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2018-11-16 01:48 来源:21财经

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  十八大以来全面从严治党的成就和努力为党的建设创造良好政治环境党的十八大以来,以习近平为总书记的党中央从事关党和国家生死危亡的政治高度,以旗帜鲜明的政治立场、坚韧不拔的政治定力和勇气、果敢无畏的政治胆略和智慧,以“党要管党、从严治党”为主题,以对“四风”与腐败问题的“零容忍”为根本态度,以确保党的领导核心和江山永不变色为目标,形成了一系列全面从严治党新思想,呈现出全面从严治党新常态,指导推动全面从严治党新实践。

  实际上,社区的居民群众对社区治理的概念是陌生的,因此在江岸的社区治理实践中,基层社区党组织既是群众广泛参与到社区治理当中的“引路者”,也是社区治理是否真正起到作用的“监督者”,还是社区治理成果转换为党在基层更加稳固的执政基础的“受益者”。凡是要求党员、干部做到的自己首先做到,凡是要求党员、干部不做的自己首先不做。

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  八十八团学校的领导和孩子们都舍不得尹才华离开,请求让他再留3年。

  ”禹思辰再次谈起那段难熬的日子,眼里多了几分坚毅,少了一丝遗憾。  人民网北京11月10日电11月9日,中央宣讲团党的十八届六中全会精神宣讲报告会在广东、湖南、贵州、宁夏、海南、青海等地举行。

  

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预警心脏病发作,人工智能胜过医生

2018-11-16 17:23:41 来源: 科技日报
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在形成监督合力上,坚持党内监督同有关国家机关监督、民主党派监督、群众监督、舆论监督等相结合。

????心脏病发作很难提前预测。据《科学》杂志17日报道,英国诺丁汉大学科学家开发了一种人工智能新算法,能显著提高心脏病发作预测准确率,若投入临床应用,每年或可挽救数百万生命。

????目前,全球每年近2000万人死于心血管疾病及相关疾病,包括心脏病发作、中风、脑动脉梗塞和其他循环系统功能障碍。为了预测这些疾病,许多医生使用美国心脏病学会(ACC)和美国心脏学会(AHA)提供的指南,包括评估年龄、胆固醇水平、血压等8个风险因素,但这些指标过于简单,无法顾及患者服用多种药物、其他疾病及生活方式等因素的影响。

????诺丁汉大学流行病学家史蒂芬·翁带领团队,详细比较了ACC/AHA预测指南与4种机器学习算法——随机森林、逻辑回归、梯度增强和神经网络之间的数据分析效率,并希望在没有人为指导的情况下创建预测工具。

????机器学习被“投喂”了大量数据,包括英国378256名患者的电子病历,目的是在与心血管疾病发作有关的记录中找到共同模式。人工智能算法先用大约78%的病历记录,建立自己的内部“指导方针”,然后对剩余的记录进行测试。基于2005年的可用记录数据,人工智能预测了在未来10年内哪些患者心血管疾病会首次发作,并对照检查了2015年的记录数据,其考虑的变量比ACC/AHA指南多出22个,包括种族、关节炎和肾脏疾病等因素。

????结果显示,机器学习方法表现明显优于ACC/AHA指南。表现最好的神经网络算法,比ACC/AHA方法的正确预测率高出7.6%,还降低了一定的错误预警率,相当于在8.3万名患者中额外挽救了355人的生命。其中,对预测结果影响最强的变量包括是否有严重精神疾病、是否服用口服皮质类固醇,以及是否罹患糖尿病。

????英国曼彻斯特大学数据科学家认为,如果“投喂”更多的数据给新的人工智能算法,可能获得更佳的效果。(记者 房琳琳)

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